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长时间以来，支持向量机一直被应用于生物信息学和应用数学等领域，以评估复杂数据集以及提取可用于数据分类的有用模式。本文会研究何为支持向量机、它们的工作方式，以及为什么说它们在提取复杂模式时非常有用。之后，我们再研究如何将其应用于市场，并发挥交易建议的潜在作用。 作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai对于股票价格的预测对于大多数交易员来说都是非常重要的。人们多年来一直在使用各种预测技术。我们将探索这些技术以及最近流行的算法，比如神经网络。在这篇文章中，我们将专注于对源自市场数据的特征应用到线性模型。 今天thesis答辩，私信回复不及时请见谅。 - - - - - - - - - - 我来贡献几个具体的例子吧，涉及四个方面，主要包括机器学习在做市商业务（market making）或者自营交易（prop trading）中的应用，当然这只是在理论上的探讨，也夹杂个人的小想法，并不是啥机密，希望compliance不要找我麻烦哈哈。 机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段，这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面，并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的 如何利用机器学习创建全自动AI交易机器人？ 项目版本状态： 目前Zenbot 3.X 正确设置的时候，工作状态很好，但是配置比较困难。配置系统有些难以理解。有时为了支持你选择的交易所，甚至需要自己编写Java。 量化投资平台BigQuant以人工智能为核心，为量化投资宽客提供机器学习AI技术、股票期货金融数据、高速精准回测和交易接口以及海量因子和策略，让Quant和量化投资者无门槛的使用AI做更好的投资。
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